Компания EMG делает ставку не только на внедрение готовых передовых технологий, но и на собственные научные разработки. Одним из направлений развития стало прогнозирование состояния станочного парка – критически важного звена любого производства.
Срок службы оборудования напрямую зависит от условий эксплуатации. Преждевременный износ основных элементов кинематики приводит к незапланированным простоям и финансовым потерям. Существующие традиционные методы мониторинга станочного парка требуют высокой квалификации персонала и не всегда позволяют предсказать поломку заранее.
Для решения этой проблемы компания «EMG» запустила разработку системы диагностики на основе искусственного интеллекта. В 2024 год предприятие инициировало конкурс на лучшую разработку в области прогнозной аналитики оборудования. Участниками проекта стали ведущие научные организации региона:
- Российский федеральный ядерный центр;
- ИПФ РАН;
- ННГУ им. Н.И. Лобачевского;
- НГТУ им. Р.Я. Алексеева.
Победил в конкурсе Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, который получил грант в 20 миллионов рублей на создание инновационной системы мониторинга станков (сайт НАПП рассказывал об этом). 10 миллионов рублей выделило государство, и 10 ещё миллионов рублей инвестировала компания EMG в рамках государственно-частного партнёрства.
Система будет использовать искусственный интеллект для анализа данных с датчиков, установленных на металлообрабатывающих станках. Это позволит отслеживать вибрации (ускорения, скорости, перемещения), температуру узлов, напряжение и скорость вращения, состояние подшипников и шпинделей.
На основе динамики изменений алгоритмы будут прогнозировать износ и предлагать либо корректировку режимов работы (если станок эксплуатируется неправильно), либо плановый ремонт, исключающий внезапные простои.
Предполагаются два формата внедрения данной разработки.
Стационарный, при котором система встраивается в станок на этапе производства. Перед началом его эксплуатации составляется вибрационный паспорт: снимаются все показатели вибраций и других критериев диагностики. Через 6–12 месяцев сервисная служба сравнивает показатели с исходными.
И мобильный формат, предполагающий портативное решение для диагностики уже введённого в эксплуатацию оборудования. В этом случае система, в отсутствие вибрационного паспорта, будет сопоставлять параметры с теоретическими моделями.
Разработка ведётся научной группой НГТУ им. Р.Е. Алексеева и планируется к завершению в конце 2025 года. Уже запущен процесс патентования технологии.
Компания EMG подчёркивает, что инвестиции в науку – это не просто поддержка исследований, а стратегический вклад в будущее производства. Внедрение диагностики на основе искусственного интеллекта может стать новым стандартом в обслуживании промышленного оборудования, повышая его надёжность и экономическую эффективность.
Пресс-служба ЕМГ
